তহবিল সংগ্রহ ১৫ সেপ্টেম্বর 2024 – ১লা অক্টোবর 2024 তহবিল সংগ্রহের বিষয়ে

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с...

Main
Computers - Programming
Python и машинное обучение: машинное и...

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 : охватывает TensorFlow 2, порождающие состязательные сети и обучение с подкреплением

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили, перевод с английского и редакция Ю. Н. Артеменко

5.0 / 0

এই বইটি আপনার কতটা পছন্দ?

ফাইলের মান কিরকম?

মান নির্ণয়ের জন্য বইটি ডাউনলোড করুন

ডাউনলোড করা ফাইলগুলির মান কিরকম?

ক্যাটাগোরিগুলো:

Computers - Programming

সাল:

2020

সংস্করণ:

3-е изд.

প্রকাশক:

Диалектика

ভাষা:

russian

পৃষ্ঠা:

846

ISBN 10:

5907203579

ISBN 13:

9785907203570

বইয়ের সিরিজ:

Мнение экспертов

ফাইল:

PDF, 89.33 MB

IPFS:

,

russian, 2020

অনলাইনে পড়া

তে রূপান্তর প্রক্রিয়া চলছে

-এ রূপান্তর ব্যর্থ হয়েছে

আপনি আগ্রহী হতে পারেন

Мэттью Уилкс — Профессиональная разработка на Python

Анкур Пател — Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Сара Кайзер, Кристофер Гранад — Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#

Савельев Владимир — Статистика и котики

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон — Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро и Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python: машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Судхарсан Равичандиран ; перевод с английского Е. Матвеев — Глубокое обучение с подкреплением на Python: OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Ланц Бретт — Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Джордж Хайнеман — Алгоритмы. С примерами на Python

Вандер Плас Дж. — Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

А.Н. Алфимцев — Мультиагентное обучение с подкреплением

Марк Лутц — Python. Карманный справочник

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Джон Пол Мюллер и Лука Массарон — Python и наука о данных для чайников

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Прадипта Мишра — Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Кольцов Д.М. — Python. Полное руководство

Себастьян Рашка — Python и машинное обучение

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти — Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Антонио Джулли, Суджит Пал — Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow

Тушан Ганегедара ; пер. с англ. В. С. Яценкова — Обработка естественного языка с TensorFlow: научите компьютер разговаривать, используя библиотеки глубокого обучения на языке Python

Ярослав Омельяненко — Эволюционные нейросети на языке Python

А.В. Протодьяконов; П.А. Пылов; В.Е. Садовников — Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

Бхарат Рамсундар, Реза Бозаг Заде ; [перевод с английского Андрея Логунова] — TensorFlow для глубокого обучения: от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения

Анатолий Постолит — Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель

Тарик Рашид — Создаем нейронную сеть

প্রায়শই ব্যবহৃত পরিভাষা

সম্পর্কিত বইয়ের তালিকা