现代医学图像分析

1 (p1): 第1章 相关数学基础
1 (p1-1): 1.1模糊集理论
4 (p1-2): 1.2马尔可夫随机场理论
10 (p1-3): 1.3优化方法
15 (p1-4): 1.4互信息量
17 (p1-5): 参考文献
19 (p2): 第2章 医学图像分割
19 (p2-1): 2.1概述
24 (p2-2): 2.2阈值分割
27 (p2-3): 2.3模糊聚类算法
30 (p2-4): 2.4基于马尔可夫场的分割算法
34 (p2-5): 2.5基于形变模型的图像分割
44 (p2-6): 2.6基于TS-MRF与模糊MLL模型的医学图像分割
48 (p2-7): 参考文献
50 (p3): 第3章 医学图像配准
50 (p3-1): 3.1图像配准的原理以及概念
59 (p3-2): 3.2基于特征的配准方法
67 (p3-3): 3.3基于图像灰度的配准
80 (p3-4): 3.4基于马尔可夫模型的图像配准
85 (p3-5): 3.5基于模糊集的图像配准
89 (p3-6): 3.6基于自由形变模型的配准
94 (p3-7): 3.7医学图像2D-3D配准
104 (p3-8): 参考文献
108 (p4): 第4章 运动估计与动态医学序列图像分析
108 (p4-1): 4.1基于序列图像的运动估计
118 (p4-2): 4.2基于马尔可夫场的运动估计
129 (p4-3): 4.3基于广义模糊理论的运动估计
137 (p4-4): 4.4基于模糊粒子滤波的运动估计
151 (p4-5): 参考文献
154 (p5): 第5章 基于内容的医学图像检索
154 (p5-1): 5.1基于内容的图像检索
158 (p5-2): 5.2CBIR常用主要特征
161 (p5-3): 5.3基于内容的医学图像检索
165 (p5-4): 5.4基于模糊区域内容和模糊结构的脑部图像检索
177 (p5-5): 5.5基于模糊区域特征的相关反馈算法
192 (p5-6): 参考文献 本书主要介绍现代医学图像分析技术,内容包括医学图像分割,医学图像配准,运动估计与动态医学序列图像分析和基于内容的医学图像检索这四大主题