MATLAB工程应用书库 MATLAB概率与数理统计分析

1 (p1): 第1章 MATLAB简介
1 (p1-1): 1.1 MATLAB概述
1 (p1-1-1): 1.1.1 MATLAB的特点
2 (p1-1-2): 1.1.2 MATLAB常用工具箱
3 (p1-2): 1.2 MATLAB的基本特色
3 (p1-2-1): 1.2.1常量与变量
7 (p1-2-2): 1.2.2基本函数
19 (p1-3): 1.3 MATLAB集成环境
21 (p1-3-1): 1.3.1 MATLAB主菜单及功能
24 (p1-3-2): 1.3.2命令窗口
26 (p1-3-3): 1.3.3工作空间
28 (p1-4): 1.4 MATLAB帮助文档
28 (p1-4-1): 1.4.1命令行帮助
31 (p1-4-2): 1.4.2系统演示
32 (p2): 第2章 概率与数理统计概述
32 (p2-1): 2.1概率论基础
32 (p2-1-1): 2.1.1随机事件与概率
33 (p2-1-2): 2.1.2概率
37 (p2-1-3): 2.1.3随机变量及分布
38 (p2-1-4): 2.1.4排列与组合
40 (p2-1-5): 2.1.5正态分布
41 (p2-1-6): 2.1.6变量观测及数据
43 (p2-2): 2.2事件及运算
48 (p2-3): 2.3随机变量及其分布
48 (p2-3-1): 2.3.1总体样本
49 (p2-3-2): 2.3.2随机数生成
55 (p2-3-3): 2.3.3统计量
56 (p2-4): 2.4随机变量数字特征
56 (p2-4-1): 2.4.1数学期望
58 (p2-4-2): 2.4.2边缘分布的期望与方差
58 (p2-4-3): 2.4.3协方差
60 (p2-4-4): 2.4.4相关系数
61 (p2-4-5): 2.4.5矩与协方差矩阵
65 (p2-5): 2.5常用分布随机数
65 (p2-5-1): 2.5.1经验分布
67 (p2-5-2): 2.5.2任意指定区间上的均匀分布
68 (p2-5-3): 2.5.3三角分布
69 (p2-5-4): 2.5.4 Γ分布
70 (p2-5-5): 2.5.5 Beta分布
70 (p2-5-6): 2.5.6二项分布
71 (p2-5-7): 2.5.7负二项分布
72 (p2-5-8): 2.5.8 x2分布
74 (p2-5-9): 2.5.9指数分布
75 (p2-5-10): 2.5.10正态分布
77 (p2-5-11): 2.5.11几何分布
78 (p2-5-12): 2.5.12超几何分布
79 (p2-5-13): 2.5.13泊松分布
81 (p2-5-14): 2.5.14 F分布
82 (p2-5-15): 2.5.15 t分布
83 (p2-5-16): 2.5.16正态总体的样本均值与样本方差的分布
86 (p2-5-17): 2.5.17概率密度函数对比——直方图估计法
88 (p2-6): 2.6强大数定律与中心极限定理
88 (p2-6-1): 2.6.1切比雪夫不等式
88 (p2-6-2): 2.6.2强大数定律
93 (p2-6-3): 2.6.3中心极限定理
98 (p3): 第3章 统计估计
98 (p3-1): 3.1统计图绘制
98 (p3-1-1): 3.1.1 box（盒子）图
100 (p3-1-2): 3.1.2分布图
104 (p3-1-3): 3.1.3频率直方图
105 (p3-1-4): 3.1.4经验分布函数图
106 (p3-1-5): 3.1.5误差条形图
107 (p3-1-6): 3.1.6散度图
108 (p3-1-7): 3.1.7交互图
110 (p3-1-8): 3.1.8回归残差图
110 (p3-1-9): 3.1.9参考线
111 (p3-2): 3.2统计工序管理图
111 (p3-2-1): 3.2.1工序能力图
112 (p3-2-2): 3.2.2正态分布密度曲线
113 (p3-3): 3.3点估计
113 (p3-3-1): 3.3.1矩估计法
114 (p3-3-2): 3.3.2极大似然估计法
119 (p3-3-3): 3.3.3估计量的性能分析
122 (p3-4): 3.4核密度估计
122 (p3-4-1): 3.4.1经验密度函数
122 (p3-4-2): 3.4.2核密度估计
127 (p3-5): 3.5区间估计
127 (p3-5-1): 3.5.1区间估计概述
130 (p3-5-2): 3.5.2单正态总体参数的区间估计
133 (p3-5-3): 3.5.3单侧置信区间
135 (p4): 第4章 假设检验
135…