- Main
- Computers - Programming
- Learning Spark: Lightning-Fast Data...
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics
Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Leeএই বইটি আপনার কতটা পছন্দ?
ফাইলের মান কিরকম?
মান নির্ণয়ের জন্য বইটি ডাউনলোড করুন
ডাউনলোড করা ফাইলগুলির মান কিরকম?
Data is getting bigger, arriving faster, and coming in varied formats — and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. How can you process such varied data workloads efficiently? Enter Apache Spark.
Updated to emphasize new features in Spark 2.x., this second edition shows data engineers and scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine-learning algorithms. Through discourse, code snippets, and notebooks, you’ll be able to:
• Learn Python, SQL, Scala, or Java high-level APIs: DataFrames and Datasets
• Peek under the hood of the Spark SQL engine to understand Spark transformations and performance
• Inspect, tune, and debug your Spark operations with Spark configurations and Spark UI
• Connect to data sources: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3, or Kafka
• Perform analytics on batch and streaming data using Structured Streaming
• Build reliable data pipelines with open source Delta Lake and Spark
• Develop machine learning pipelines with MLlib and productionize models using MLflow
• Use open source Pandas framework Koalas and Spark for data transformation and feature engineering
Updated to emphasize new features in Spark 2.x., this second edition shows data engineers and scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine-learning algorithms. Through discourse, code snippets, and notebooks, you’ll be able to:
• Learn Python, SQL, Scala, or Java high-level APIs: DataFrames and Datasets
• Peek under the hood of the Spark SQL engine to understand Spark transformations and performance
• Inspect, tune, and debug your Spark operations with Spark configurations and Spark UI
• Connect to data sources: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3, or Kafka
• Perform analytics on batch and streaming data using Structured Streaming
• Build reliable data pipelines with open source Delta Lake and Spark
• Develop machine learning pipelines with MLlib and productionize models using MLflow
• Use open source Pandas framework Koalas and Spark for data transformation and feature engineering
ক্যাটাগোরিগুলো:
সাল:
2020
সংস্করণ:
2
প্রকাশক:
O'Reilly Media
ভাষা:
english
পৃষ্ঠা:
300
ISBN 10:
1492050040
ISBN 13:
9781492050049
ফাইল:
PDF, 15.31 MB
আপনার ট্যাগগুলি:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
অনলাইনে পড়া
- ডাউনলোড
- pdf 15.31 MB Current page
- Checking other formats...
বুক স্টোর যোগ করতে চান? support@z-lib.do এ আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন
ফাইলটি আপনার email ঠিকানায় প্রেরণ করা হবে. আপনি এটি পাওয়ার আগে ১-৫ মিনিট সময় নিতে পারে.
১-৫ মিনিটের মধ্যে ফাইলটি আপনার Telegram অ্যাকাউন্টে পৌঁছে দেওয়া হবে।
দ্রষ্টব্য: নিশ্চিত হন, যে আপনি আপনার অ্যাকাউন্ট Z-Library Telegram বটের সাথে লিঙ্ক করেছেন।
১-৫ মিনিটের মধ্যে ফাইলটি আপনার Kindle ডিভাইসে পৌঁছে দেওয়া হবে।
দ্রষ্টব্য: কিন্ডলে পাঠান প্রতিটি বই আপনাকে যাচাই করতে হবে. Amazon Kindle Support থেকে নিশ্চিতকরণ ইমেলের জন্য আপনার ইমেল ইনবক্স চেক করুন.
তে রূপান্তর প্রক্রিয়া চলছে
-এ রূপান্তর ব্যর্থ হয়েছে
প্রিমিয়াম স্ট্যাটাসের সুবিধা
- Send to eReaders
- Increased download limit
- File converter
- অনুসন্ধানের আরো ফলাফল
- More benefits